2022年6月6号下午14：00，红宝石hbs0022研究生学术论文报告会第十一讲在东校区13教C217顺利举行。经过院长崔艳荣教授、副院长宋文广教授、副书记颜学俊老师的合理安排，学工办付盈副教授、教学办黄静老师的精心组织，红宝石hbs00222022年研究生学术论文报告会第十一讲顺利开展。学术论文报告会由硕士生导师钟宝荣、李文华老师莅临指导。

红宝石hbs00228位研究生依次登台演讲，分别围绕各自的研究方向，为同学们分享了8个课题：基于DeeplabV3+的叶片病害分割、船舶相似度识别、船舶目标检测、基于paddle的船舶识别、基于改进YOLOv5的算法研究、深度置信网络DBN、航道视频拼接融合技术、图像分类的方法研究与应用。

余文杰同学报告的主要内容介绍了MobileNetV2分类网络和DeeplabV3+分割网络的原理，展示了自己实现的基于DeeplabV3+网络的苹果叶片病害分割模型，实现对苹果叶片病害快速、准确的分割。

雷佳千同学报告的主要内容是对使用孪生神经网络的船舶相似度识别项目讲解。

罗楚豪同学报告的主要内容为基于全局注意力关系网络的小样本船舶识别，给关系网络加入注意力机制，用以解决样本数量不均匀导致的过拟合，提高船舶识别率。

肖和锋同学报告主要内容是基于百度深度学习平台实现船舶识别并用于边缘机部署，介绍基于yolov3改进的PP-YOLOv2算法，并将PP-YOLOv2算法与PP-PicoDet算法进行实验对比。

袁浩文同学报告主要内容是基于改进YOLOv5的算法研究，阐述了YOLOv5实时目标检测算法的优缺点，并给大家介绍了两个改进方向：增强小目标检测和增强多尺度目标检测。通过对主干网络的改进，实现对不同类型目标的检测准确率提升。

廖伟同学报告的主要内容为深度置信网络，主要讲了训练过程，存在的缺陷以及对DBN的改进方法。

袁园同学报告的主要内容是历史航道视频协同融合，分为：航道全景图像、航道视频巡航和航道全景视频三个方面。

江佳霖同学报告主要内容是图像分类方法的研究与应用。基于vgg深度学习网络的迁移学习，进行猫狗图像的分类，并通过自己搭建，并改进自身的卷积神经网络算法进行对比。

学术讲坛对于营造良好的学术氛围、促进我院研究生教育的健康快速发展起到了十分重要的作用。通过举办研究生学术论文报告会，可以让研究生相互交流思想，提高综合研究能力。导师指导研究生，在做学问的过程中要严肃科学态度、注重学术交流、加强创新创造。在学术演讲过程中摆正心态、沉着应对，要多与专家教授互动、交流、学习，掌控好自己的学术风向标，为自身的成长成才奠定坚实基础。